El consumo energético de las granjas de IA podría alcanzar los 500 TWh anuales, el doble del consumo de España, que en 2024 consumió 247 TWh. Por otra parte, entrenar a GPT-3 necesitó usar 700.000 litros de agua para refrigerar los servidores. Además, en 2025, los centros de datos de IA consumieron cerca de 1 billón de litros de agua, equivalente al uso anual de 23,4 millones de españoles.

Recientemente, en Spartanburg (38.732 habitantes), en Carolina del Sur, se mantuvo en secreto la construcción de un centro de datos de 2.800 millones de dólares. Los habitantes expresaron su preocupación por el uso de acuerdos de no divulgación entre el gobierno local y las corporaciones, cuestionando la transparencia y la rendición de cuentas de dichos acuerdos. Muchos comentarios critican el impacto ambiental percibido, la creación limitada de empleo y los incentivos fiscales ofrecidos a la corporación

Consumo energético

La inteligencia artificial (IA) está transformando rápidamente las industrias y las sociedades, pero su creciente consumo de energía y su impacto ambiental generan preocupaciones sobre la sostenibilidad.

El dramático aumento en la importancia de la IA está impulsado por su impacto transformador en las industrias, pero los aumentos correspondientes en el consumo de energía y el impacto ambiental son preocupantes. Los centros de datos han crecido de 500.000 en 2012 a más de 8 millones en la actualidad. Un informe de la IEA (2025) especifica que la IA dispara el consumo energético global (Energy and AI, IEA, Paris) y, sobre todo, de electricidad generada por quema de carbón y gas natural y la nuclear.

La presión energética que genera la expansión de la inteligencia artificial IA está llevando a los centros de datos a niveles de consumo sin precedentes. Según el informe IA sostenible para un futuro más verde, elaborado por NTT DATA, la demanda eléctrica global asociada a estas infraestructuras podría alcanzar los 1.050 TWh en 2026. El dato refleja un crecimiento acelerado que ya avanza a una media del 12% anual y que, entre 2024 y 2030, podría elevarse a un ritmo del 15% cada año.

La Agencia Internacional de la Energía estima que la IA llegará a absorber más de la mitad de toda la electricidad producida utilizada en centros de datos en 2028, una tendencia que NTT DATA alerta como potencialmente insostenible si no se actúa de forma coordinada. La demanda global de energía de técnicas de Información (TI) crítica del centro de datos aumentará de 49 gigavatios (GW) en 2023 a 96 GW para 2026, de los cuales la IA consumirá ~40 GW.

Este mismo análisis también apunta que Europa estará atada de manos por la realidad geopolítica y las restricciones regulatorias estructurales sobre energía.

El desarrollo de los centros de IA necesita una cantidad enorme de electricidad, algunos autores piensan que esa situación dará lugar a una dificultad para el desarrollo de la IA ya que su necesidad de electricidad competirá con otros usos de electricidad como fábricas, asistencia sanitaria y hogares.

El consumo eléctrico de los centros de IA está creciendo a tasas muy superiores a las del resto de la economía: se estima que para 2028 solo en Estados Unidos la IA podría necesitar más electricidad que países enteros como España, Italia o Reino Unido, llegando a absorber hasta el 12% de todo el consumo nacional.

A nivel global, la demanda energética de los centros de datos para IA podría cuadruplicarse de aquí a 2030, llegando a representar cerca del 4,5% de toda la electricidad generada en el mundo y superando el consumo anual de países como Japón. Según Goldman Sachs acercándose a más de 1.000 TWh de potencia.

Los expertos en energía advierten que la expansión de la IA puede tensionar y saturar las redes eléctricas, las cuales ya están bajo presión por el crecimiento de los coches eléctricos, la electrificación industrial y la climatización residencial.

Esta situación podría derivar en una competencia directa por el acceso a la electricidad entre los grandes centros de datos, fábricas, hospitales y hogares, obligando a incrementar la capacidad de generación y reforzar las redes de distribución para evitar problemas de suministro.

El apagón que se produjo el 28 de abril de 2025 en España y Portugal ha reavivado el debate sobre la transición energética en Europa. Pero este suceso ha puesto de manifiesto con toda claridad una necesidad imperiosa: la resiliencia y la buena gestión de las redes eléctricas son indispensables para la seguridad energética de Europa.

Sin embargo, la red eléctrica europea está envejeciendo. De hecho, casi el 40 % de los 11,3 millones de kilómetros de líneas eléctricas tiene más de 40 años. Por lo tanto, esta red debe renovarse y ampliarse para poder hacer frente a la electrificación masiva que se avecina: vehículos eléctricos, bombas de calor, necesidades industriales y consumo en los centros de datos de IA. 

El Tribunal de Cuentas Europeo prevé que es necesario realizar «inversiones considerables» en los 27 países de la Unión Europea, con una estimación de 871 billones de euros de aquí a 2050.

Esta modernización debe ir acompañada de un refuerzo de las interconexiones entre países con el fin de gestionar las fluctuaciones y generar un ahorro de varios miles de millones de euros al año. A modo de ejemplo, el proyecto del Golfo de Vizcaya, que conecta las redes francesa y española, debería permitir duplicar la capacidad de intercambio de electricidad y evitar la pérdida de 7.430 GWh/año de electricidad verde, según la Red Trans Europea de transporte.

¿Cómo se refrigeran los servidores de IA?

Los servidores de Ia IA generan una enorme cantidad de calor en su funcionamiento de manera que según la Universidad de Cambridge los servidores de inteligencia artificial generan islas de calor elevando temperaturas hasta 16 grados alrededor de instalaciones por procesos de cómputo y refrigeración.

Estos centros consumen enorme energía y agua para enfriamiento; se estima que para 2027 la industria IA usará 6.600 millones de metros cúbicos de agua anuales. Se utilizan distintos métodos de refrigeración:

Un Sistema de pasillo frio y pasillo caliente, por el que busca extraer el aire caliente por la parte superior de los gabinetes o racks que almacenan el equipo activo.

Sin embargo, buena parte de la industria está migrando hacia sistemas de enfriamiento líquido, mucho más eficientes para remover calor de componentes densos, como GPU y chips diseñados para IA. 

Esta adopción crece rápido, aunque no sin algunos problemas: riesgos de fugas, corrosión de componentes y un uso intensivo de agua que obliga a cuidar cada gota y empieza a preocupar en zonas donde el recurso es limitado. Este método es hoy el estándar en grandes centros de IA. Se instalan «placas frías» (cold plates) directamente sobre los chips, por las que circula agua a alta presión. El agua absorbe el calor y lo lleva a torres de enfriamiento externas o intercambiadores.

¿Cuánta agua consume un centro de datos grande?

Un centro de datos de 100 megavatios como el que está construyendo Amazon en Teruel y que consume más electricidad que 75.000 hogares juntos, necesita unos 2 millones de litros de agua al día, el equivalente al consumo de unos 6.500 hogares.

El mayor centro de datos de Google, en Council Bluffs, Iowa, extrae una media de 14,8 millones de litros de agua al día y consume 2,8 millones de forma efectiva.

En 2025, los centros de datos de IA consumieron cerca de 1 billón de litros de agua en total, el equivalente aproximadamente al uso que hacen 23,4 millones de españoles durante un año.

Otro método de enfriamiento es la inmersión en líquido dieléctrico, esta es la técnica más avanzada ya en producción. Los servidores completos se sumergen en aceites sintéticos o fluorocarbonos que no conducen electricidad. El líquido absorbe el calor directamente del componente y lo lleva a un intercambiador externo. Se está adoptando en los grandes clústeres de entrenamiento de IA, como los que usa Microsoft para sus modelos.

Dentro de la frontera tecnológica se encuentra la refrigeración dentro del propio chip, empresas como Intel y TSMC están desarrollando chips con microcanales grabados directamente en el silicio por los que circula agua.

La distancia entre el líquido y los transistores es de micrómetros, lo que permite una disipación térmica extraordinaria. Aún está en fase de desarrollo, pero es clave para los chips de IA de próxima generación.

Tierras raras y fabricación de chips

Otro problema para la expansión de la IA es la necesidad de las tierras raras, las tierras raras, como el neodimio, disprosio y lantano, son fundamentales para la fabricación de componentes cruciales de hardware de IA como son chips avanzados, discos duros, imanes para motores eléctricos y elementos optoelectrónicos para centros de datos y dispositivos de computación de alto rendimiento. China controla actualmente entre el 60% y el 85% de la producción global de estos minerales, por lo que cualquier restricción tiene repercusiones amplias.

Existe un problema con el posible corte de flujo de las tierras raras desde China, como es la decisión de China del 9 de octubre de 2025 de restringir las exportaciones de elementos de tierras raras que se utilizan para el hardware de la IA, esta situación podría alterar el desarrollo de la IA y la repercusión en la valoración económica de las empresas que producen IA.

Un corte o restricción significativa en el flujo de tierras raras desde China tiene potencial para afectar de manera importante el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y el valor económico de las empresas dedicadas a este sector.

En resumen, el avance de la IA presenta desafíos considerables en términos de sostenibilidad, exigiendo una gestión eficiente de los recursos energéticos y hídricos, así como una diversificación en el suministro de materiales críticos para su desarrollo.